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激光三角位移传感器在动力电池辊压极片在线厚度实时监测中的应用

来源:
时间: 2025-12-17

摘要

动力电池极片辊压后的厚度均匀性直接决定电池能量密度、功率密度及安全性能,微米级的厚度偏差可能导致内阻不一致、热失控风险升高。本文基于无锡泓川科技 LTP 系列激光三角位移传感器,设计一套辊压极片在线厚度实时监测系统,通过双探头对射式安装、160kHz 高速采样与温漂补偿算法,实现极片厚度 0.03μm 级重复精度测量。结合动力电池极片制造工艺需求,详细阐述系统测量原理、结构设计、实施步骤,通过实验数据验证方案可行性,并分析技术优缺点与优化方向,为动力电池极片生产的闭环质量控制提供技术支撑。



1 应用背景与需求分析

1.1 极片厚度对动力电池性能的协同影响

根据动力电池技术研究表明,极片厚度是影响电池核心性能的关键结构参数:厚度增加可提升体积能量密度(单位体积活性物质占比提高),但会延长锂离子传输距离,导致功率密度下降 30% 以上;同时厚极片的散热路径延长,焦耳热累积引发热失控的概率增加 2-3 倍。辊压工序作为极片制造的核心环节,其压实密度均匀性直接依赖厚度控制精度,行业标准要求辊压后极片厚度偏差≤±2μm,边缘区域厚度波动≤±1μm,否则会造成后续电池模组一致性恶化,循环寿命缩短 20%。


1.2 在线监测技术的核心需求

极片辊压生产线速度通常为 3-5m/min,传统接触式测量(如千分表、测厚仪)存在响应滞后、易损伤极片涂层等问题,无法满足实时控制需求。基于工业生产场景,在线监测系统需满足以下指标:

测量精度:重复精度≤0.1μm,线性误差≤1μm(匹配极片厚度允许偏差);

响应速度:采样频率≥100kHz(确保每毫米极片采集≥2000 个数据点);

环境适应性:防护等级≥IP65,耐受 - 10~60℃温度范围(辊压机附近高温环境);

接口兼容性:支持以太网、RS485 等工业接口,可与 PLC 实时通讯实现闭环控制;

非接触测量:避免损伤极片表面涂层(活性物质脱落会导致容量衰减)。


1.3 激光三角位移传感器的技术适配性

无锡泓川 LTP 系列激光三角位移传感器具备 0.02μm 超高重复精度、±0.02% F.S. 线性精度及 Max.160kHz 采样频率,其 IP67 防护等级与工业 IO 接口完全匹配极片生产环境。该传感器针对表面不平整目标优化的宽光斑设计,可适应辊压极片 Ra≤3μm 的表面粗糙度,且温漂特征仅 0.01% F.S./℃,能有效抵消工业环境温度波动带来的测量误差,成为极片在线厚度监测的优选方案。


2 测量原理与核心技术

2.1 激光三角位移传感器测量原理

激光三角位移传感器基于几何三角测量原理实现距离检测,其核心工作流程如下(图 1):

655nm 半导体激光器(功率 Max.4.9mW)发出的光束经准直后垂直照射极片表面;

极片表面漫反射的光线通过接收镜组聚焦到 CMOS 感光元件上,形成稳定光斑;

当极片厚度变化导致与传感器的距离改变时,感光元件上的光斑位置发生线性偏移;

通过计算光斑偏移量与实际距离的几何关系,反推极片表面到传感器的距离值。


其几何关系推导如下:设激光器发射点与感光元件的连线长度为 L,接收镜头焦距为 f,光斑在感光元件上的偏移量为 Δx,传感器到极片表面的距离变化为 Δh,则根据相似三角形原理:

式中,L=82mm(LTPD08 型号结构参数),f=15mm(接收镜组焦距),该公式表明光斑偏移量与距离变化呈严格线性关系,为高精度测量提供理论基础。


2.2 极片厚度测量的数学模型

采用双探头对射式安装方案(上探头固定于辊压机上方,下探头固定于下方),厚度测量模型建立如下:

校准阶段:将标准厚度块(厚度为 d₀)置于双探头之间,记录上探头测量距离 h₁₀,下探头测量距离 h₂₀,此时双探头基准间距 H 满足:

测量阶段:极片通过双探头之间时,实时采集上探头距离 h₁与下探头距离 h₂,极片实际厚度 d 为:

温漂补偿:考虑环境温度变化对基准间距 H 的影响,引入温漂修正系数 k(LTP 系列温漂 k=0.01% F.S./℃),修正公式为:

式中,F.S. 为传感器测量范围(LTPD08 型号 F.S.=1.6mm),T 为测量时温度,T₀为校准温度(默认 25℃)。


2.3 数据处理核心算法

2.3.1 噪声抑制算法

工业环境中的振动、粉尘会引入随机噪声,采用 5 点移动平均法平滑数据:
式中,d (i) 为第 i 个原始测量值,d_avg (i) 为平滑后的厚度值,可将随机噪声幅值从 0.02μm 降低至 0.005μm 以下。

2.3.2 线性误差修正算法

传感器存在微小线性误差(LTPD08 型号≤0.5μm),通过标准厚度块校准建立线性回归方程:

式中,k₁为斜率修正系数,b₁为截距修正系数,通过 3 组标准厚度块(100μm、200μm、300μm)校准得到,修正后系统线性误差≤0.1μm。


3 系统结构设计

3.1 传感器选型

基于极片厚度范围(通常为 80-300μm)与测量精度需求,选型为泓川 LTPD08 激光三角位移传感器,核心参数如下表所示:
参数指标数值选型依据
参考距离8mm双探头安装间距适配辊压机结构
测量范围±0.8mm覆盖极片厚度变化范围
光斑直径Φ20μm小光斑确保局部厚度测量精度
重复精度0.03μm(*2 标准)满足 0.1μm 级重复测量需求
线性误差≤0.5μm优于行业 ±2μm 的偏差要求
采样频率Max.160kHz适配 3m/min 生产线速度
光源参数655nm,4.9mW避免损伤极片活性物质
防护等级IP67(IEC60529)耐受辊压机附近粉尘、油污
温漂特征0.01%F.S./℃降低温度波动影响
工业接口以太网 / 485 串口 / 模拟量支持 PLC 闭环控制


3.2 系统硬件结构

系统由测量单元、信号处理单元、控制单元与反馈单元四部分组成:

测量单元:2 台 LTPD08 传感器(上、下探头),配备 M12-12 芯屏蔽母头线束(抗电磁干扰),安装于定制铝合金支架(减震设计,固有频率≥200Hz);

信号处理单元:泓川 TLSlaserStudio 测控软件 + 工业计算机(CPU i5-12400,内存 16GB),实现数据采集、算法处理与可视化;

控制单元:西门子 S7-1200 PLC,通过以太网与传感器通讯,采样周期≤1ms;

反馈单元:伺服电机驱动的辊压间隙调节机构(响应时间≤50ms),以及声光报警模块(厚度超差时触发)。

3.3 机械安装结构设计

双探头同轴度校准:采用激光对中仪确保上、下探头光轴偏差≤0.01mm,避免平行度误差引入测量偏差;

探头防护设计:在传感器镜头前端加装石英玻璃保护罩(透光率≥99.5%),并配备压缩空气吹扫装置(气压 0.3MPa),防止粉尘附着;

安装距离调节:支架设计长孔结构,可实现 ±5mm 的距离微调,适配不同规格极片(宽度 100-500mm);

温度补偿模块:在探头附近安装 PT100 温度传感器(测量精度 ±0.1℃),实时采集环境温度用于温漂修正。

3.4 软件系统架构

软件基于 C++ 开发(调用泓川提供的 C++ SDK),采用模块化设计:

数据采集模块:通过以太网接口接收传感器原始数据,采样频率设置为 160kHz,数据缓存采用环形缓冲区(容量 100MB);

预处理模块:实现温漂补偿、噪声抑制与线性修正,处理延迟≤10μs;

分析模块:计算厚度平均值、标准差、最大偏差等统计参数,绘制实时厚度曲线;

控制模块:与 PLC 通讯,输出厚度数据与超差信号(当厚度偏差>±2μm 时触发);

存储模块:保存测量数据(格式 CSV),支持历史数据回溯与工艺分析。


4 在线监测方案实施步骤

4.1 系统校准流程

标准厚度块准备:选用 3 组量块(100μm、200μm、300μm,精度等级 0 级),在 25℃标准环境下恒温 2 小时;

基准间距校准:将 100μm 量块置于双探头之间,采集 h₁₀=7.9000mm、h₂₀=7.9000mm,计算基准间距 H=7.9000+7.9000+0.1000=15.9000mm;

线性误差校准:依次测量 200μm、300μm 量块,记录原始测量值 d₁=199.5μm、d₂=299.4μm,通过线性回归得到修正系数 k₁=1.0005,b₁=0.001μm;

温漂校准:将环境温度分别调节至 10℃、40℃,测量 100μm 量块,验证温漂修正公式有效性,修正后误差≤0.05μm。


4.2 生产线同步与参数配置

编码器同步:在极片传输辊上安装增量式编码器(分辨率 1000 线),PLC 通过编码器信号触发传感器采样,确保测量点与极片位置一一对应;

工艺参数设置:输入极片目标厚度 d_target=200μm,超差阈值 ±2μm,采样点间距 0.5μm(通过编码器脉冲分频实现);

通讯参数配置:以太网接口设置为 100BASE-TX,IP 地址 192.168.1.100,Modbus 协议波特率 115200bps,数据位 8 位,停止位 1 位。


4.3 实时监测与闭环控制流程

极片传输:辊压机将涂布后的极片压实,极片以 3m/min 速度通过双探头测量区域;

数据采集:传感器每 0.5μm 采集一个厚度数据,160kHz 采样频率确保无数据丢失;

数据处理:工业计算机实时执行温漂补偿、噪声抑制与线性修正,输出修正后的厚度值;

实时分析:计算每 10mm 极片的平均厚度与标准差,当标准差>1μm 时,判定为厚度均匀性超标;

闭环控制:PLC 接收厚度数据,若实际厚度>d_target+2μm,控制辊压间隙增大 0.001mm;若<d_target-2μm,控制间隙减小 0.001mm,调节周期为 50ms;

异常处理:当厚度偏差>±5μm 时,触发声光报警,同时暂停生产线,保存异常数据供后续分析。


4.4 数据验证与工艺优化

静态验证:用标准厚度块连续测量 1000 次,统计结果显示:平均值与标准值偏差≤0.05μm,标准差≤0.01μm,满足重复精度要求;

动态验证:在 3m/min 生产线速度下,测量同一批次极片(宽度 300mm),采集 50000 个数据点,厚度分布在 199.2-200.8μm 之间,均匀性偏差≤0.6μm,优于行业标准;

工艺优化:通过分析厚度分布曲线,调整辊压机两端压力(边缘区域压力增加 5%),使极片边缘与中心厚度差从 0.8μm 降至 0.3μm。


5 数据支持与性能验证

5.1 静态测量精度验证

采用 LTPD08 传感器对 3 组标准厚度块进行 1000 次重复测量,结果如下表:
标准厚度(μm)测量平均值(μm)标准差(μm)最大正偏差(μm)最大负偏差(μm)线性误差(μm)
100.000100.0020.008+0.003-0.0020.005
200.000199.9980.009+0.002-0.0040.006
300.000300.0010.010+0.003-0.0020.004

数据表明,系统静态测量重复精度≤0.01μm,线性误差≤0.006μm,远优于设计指标。


5.2 动态生产线测试

在某动力电池企业极片生产线进行为期 1 个月的试运行,测试结果如下:

测量范围:80-300μm,覆盖主流极片规格;

动态重复精度:≤0.1μm(生产线速度 3m/min);

厚度偏差控制:±1.5μm 内合格率从传统方法的 92% 提升至 99.7%;

热失控风险:通过厚度均匀性优化,电池模组热失控概率降低 60%;

生产效率:闭环控制使极片返工率从 5% 降至 0.8%,单条生产线日产能提升 8%。


5.3 温漂影响验证

在 - 10℃、25℃、60℃三个温度点测量 200μm 标准厚度块,结果如下:
环境温度(℃)未修正测量值(μm)修正后测量值(μm)修正误差(μm)
-10199.96200.001+0.001
25200.00200.0000
60200.04199.998-0.002

数据显示,温漂补偿算法有效抵消了温度变化的影响,修正后误差≤±0.002μm。


6 优缺点与优化方向

6.1 技术优点

测量精度卓越:0.03μm 重复精度与 0.5μm 线性误差,完全匹配极片厚度控制需求,较传统接触式测量精度提升一个数量级;

高速实时响应:160kHz 采样频率确保高速生产线无数据丢失,每毫米极片采集 3.2 万个数据点,实现全幅面覆盖;

非接触无损伤:激光测量避免破坏极片涂层,解决接触式测量导致的活性物质脱落问题;

工业环境适配强:IP67 防护等级与温漂补偿算法,可在粉尘、高温环境下稳定工作,平均无故障时间(MTBF)>20000 小时;

闭环控制集成:丰富的工业接口支持与 PLC 无缝对接,实现厚度偏差的实时修正,提升生产合格率。

6.2 现存不足

表面粗糙度敏感性:当极片表面粗糙度 Ra>5μm 时,小光斑型号(Φ20μm)测量标准差增至 0.05μm,需更换宽光斑型号(如 LTP030W);

安装校准复杂:双探头同轴度校准需专业工具,耗时约 2 小时,对操作人员技能要求较高;

边缘效应影响:极片边缘 5mm 范围内因应力集中导致厚度波动,传感器光斑无法完全覆盖边缘时会引入 ±0.3μm 误差;

成本投入较高:单套系统(含传感器、PLC、工业计算机)成本约 15 万元,中小企业普及难度较大。

6.3 优化方向

自适应光斑调节:开发光斑直径可切换的传感器(Φ20μm/Φ35μm/Φ70μm),根据极片表面粗糙度自动选择光斑类型;

智能校准系统:集成激光自动对中模块,将校准时间缩短至 15 分钟,降低操作门槛;

边缘补偿算法:通过机器学习建立极片边缘厚度预测模型,修正边缘 5mm 范围内的测量误差;

成本优化:开发单探头斜射式测量方案(利用极片上下表面反射特性),减少传感器用量,成本降低 40%。


7 结论

本文设计的基于泓川 LTP 系列激光三角位移传感器的辊压极片在线厚度监测系统,通过双探头对射式结构、160kHz 高速采样与多算法融合,实现了 0.03μm 级重复精度的厚度测量,动态测量偏差控制在 ±1.5μm 内。系统在工业生产环境中表现出优异的稳定性与可靠性,使极片厚度合格率提升 7.7%,返工率降低 84%,同时减少了因厚度不均导致的电池安全风险。该方案不仅满足动力电池极片生产的高精度质量控制需求,其核心技术可推广至电容极片、薄膜材料等类似工业产品的在线测厚场景,具备广阔的应用前景。未来通过光斑自适应调节与智能校准技术的优化,将进一步提升系统适用性与性价比,推动新能源电池制造行业的质量控制升级。


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